Introducción a la inteligencia artificial
redes neuronales y machine learning
En este curso veremos la evolución de la Inteligencia Artificial, desde el análisis y la imitación de sistemas biológicos hasta las Redes Neuronales Artificiales y la Robótica Bioinspirada, pasando por hitos relevantes tales como el concepto de Conexionismo, las Redes Neuronales Convolucionantes, el Premio Nobel de Química del año 2024 (por aplicar IA a proteínas) y Modelos Extensos de Lenguaje (LLMs) tales como GPT-5 y Gemini.
Desarrollarás habilidades relacionadas a la comprensión de los paradigmas sobre el funcionamiento de las IAs, programación, algoritmos y aplicaciones realistas de IA tales como predicción de la contaminación atmosférica, clasificación de alimentos y Prompt Engineering.
Tendrás la posibilidad de iniciar tu formación como futuro/a especialista en aplicar la IA para solucionar los grandes desafíos que enfrenta la humanidad, tales como el hambre, las guerras y la contaminación, sin excluir la posibilidad de crear aplicaciones comerciales en minería, medicina y finanzas, entre otras. Debido a que se trabajará con macrodatos, se sugiere que los estudiantes conozcan MS Excel, aunque esto no es un requisito obligatorio.
Disciplina: Informática
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Machine Learning, Robótica Bioinspirada
Fuente imagen portada: MacKenzie, M. (2018). AI Humans and Robots [Fotografía]. Wikimedia Commons.
Docente
Jorge Reyes
Soy ingeniero físico, magíster en Medio Ambiente y en Educación con 29 años de trayectoria. He publicado trabajos sobre Inteligencia Artificial y Big Data en revistas tales como Neural Computing & Applications, Entropy y Atmospheric Environment. También he dictado cursos de Robótica en el Colegio Pablo Apóstol, en el Liceo Arturo Alessandri Palma y en el Liceo José Victorino Lastarria. Creo que los grandes problemas de la humanidad (como el hambre, las guerras, la contaminación, etc.) pueden ser solucionados aplicando Inteligencia Artificial y Robótica y, para ello, se requiere de profesionales comprometidos y con conocimientos avanzados en estos campos, cosa que se puede volver factible si jóvenes motivados se instruyen en las bases de estas áreas del saber y posteriormente en la Educación Superior se especializan y llegan a dominar los aspectos más avanzados de estas ciencias. Mi labor como divulgador es ayudar a que esto se concrete, entregando a los estudiantes las bases teóricas y prácticas de la IA junto con ejemplos de mi propia trayectoria profesional.
INFORMACIÓN
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date_range Duración:
desde el sábado 14 de marzo al sábado 20 de junio
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access_time Horario:
Sábado 10:00 a 13:00
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assignment Dirigido a:
Cursos 3° y 4° Medio -
accessibility Modalidad:
Presencial -
place Lugar de realización:
Campus San Joaquín UC